Teste A/B é um método de teste de design através do qual comparam-se elementos aleatórios com duas variantes, A e B, em que estes são o controle e o tratamento de uma experiência controlada, com o objetivo de melhorar a percentagem de aprovação.

 

 Estas experiências são muito utilizadas em desenvolvimento web e de marketing, e até mesmo em formas tradicionais de publicidade. Continue a leitura e saiba como funciona o teste A/B e como fazer de modo eficiente.

Como funciona o teste A/B?

 

Basicamente, a versão A pode ser a versão utilizada atualmente (controle), enquanto a versão B é a modificada (tratamento). Podem ser vistas melhorias significativas através de testes de elementos como copiar o texto, layouts, imagens e cores, mas nem sempre. 

 

Com isso, o AB leva a fama de eficiente, pois consiste em dividir o tráfego de uma determinada página em duas versões, ou seja, a atual e uma outra com modificações. E para ficar mais tranquilo para o profissional que faz ou pretende fazer os testes, traçamos um exemplo de teste AB para você aplicar e alavancar suas campanhas muito mais rápido. Confira!

Passo a passo para um teste A/B eficiente

O que vamos testar hoje?

 

O primeiro ato, antes de colocar a mão na massa, é estar ciente que não se deve testar mais de um elemento por vez, já que dessa forma fica difícil saber qual mudança foi a responsável pelos resultados. Não exatamente nesta ordem, mas, geralmente, os elementos que você pode testar em um teste A/B prioritariamente são:

 

• Headline (título em destaque) da página;
• Call-to-Action (botões para conversão);
• Imagens ou vídeos;
• Descrição da oferta; 
• Tamanho e campos do formulário; 
• Indicadores de confiabilidade (testemunhos, certificados etc);
• Alteração das posições dos elementos, cores ou mesmo aspectos da própria oferta.

Volume certo para dar certo

 

Para dar ainda mais certo, você precisa ter um bom volume de acessos. Caso contrário, estatisticamente falando, este teste não terá muita consistência. A falta de volume também leva ao risco de decisões prematuras na venda de um amplificador de som, por exemplo e – o que ninguém quer nesta brincadeira toda – incorretas. Portanto, determine a amostragem do seu teste.

 

Uma mão na roda

 

Para realizar com eficiência um teste A/B, você precisará de uma ajudazinha na automatização. Olha só algumas das melhores ferramentas para teste A/B que podem ajudar bastante neste processo, agilizando com o uso da tecnologia:

 

1) Google Optimize;

2) Optimizely;

3) VWO;

4) RD Station.

 

Uma com, outra sem e assim por diante

 

O próximo passo será desenvolver duas variações com apenas um elemento de diferença do mesmo material trabalhado. Traduzindo, se for para testar a eficácia de uma imagem na Landing Page (LP), por exemplo, é preciso criar uma com imagem e a outra sem a imagem, sendo que o restante dos elementos, como uma chave de nível, por exemplo, devem continuar os mesmos.

 

A hora do vamos ver…

Agora, depois de separar os grupos para testar as duas variações, é hora de cortar o bolo… ou melhor (está parecendo uma receita, nós sabemos), identificar qual a variação que deu mais certo e, bon appetit, a implementação!

 

… mas sem afobação

Implementar é uma arte estratégica. Pois bem, o mercado disponibiliza ferramentas que verificam se o teste já recebeu o tráfego suficiente para ter a tal significância estatística. Só com base nelas é que você saberá qual foi a variação mais eficiente, implementando automaticamente a que gerou mais resultados na venda de um determinado produto, como uma batedeira industrial, por exemplo. 

 

A riqueza dos detalhes

Com base nos resultados deste teste, fique ligado aos pequenos ajustes da página e em que exatamente eles podem aumentar o número de vendas e leads da empresa. Para muitas pessoas, é difícil acreditar que remover um único campo do formulário seja capaz de aumentar as conversões em mais de 150%. Mas sim, é vero.

 

Estude opções

Analise opções. Entenda, por exemplo, qual é a melhor cor para um botão de CTA, optando por duas variações, e defina qual delas atendeu o seu objetivo. Tente esta estratégia em outros campos. Portanto, estude os resultados e parta para a ação, mas vá mesmo, pois a taxa média de conversão da página precisa ser seu foco.

 

Respira e pegue um café

Monitorar o seu teste de 1 em 1 minuto não vai ajudar a entender o resultado real, além de te deixar paranóico(a). Calma. É importante respeitar o período de tempo que um teste AB leva para mostrar resultados, que pode ser horas ou dias para chegar em uma conclusão mais assertiva.

 

Dica camarada 

 

Essa não faz parte do passo a passo e nem é um conselho – que se fosse bom, você já sabe, né? – é uma dica de parça, mesmo. Se deu tanto trabalho para ser feito, então não jogue fora os testes anteriores, não é mesmo? 

 

Ao invés disso, guarde todos. Tenha um olhar para cada um deles de aprimoramento de resultados que deram certo, faça novos com essa base e descubra novas informações e fatores. Organize todos em uma planilha, com classificação por tipo, métrica, período e resultado.

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Este artigo foi escrito pela equipe do Soluções Industriais.