Imagine contar com a ajuda de um robô, com Inteligência Artificial (IA), para te ajudar nos fluxos produtivos do seu trabalho. Parece coisa de ficção científica, mas essa realidade está bem próxima com o Machine Learning, um sistema altamente tecnológico que está transformando as empresas nos últimos anos.

Um número cada vez maior de companhias vêm implementando o Machine Learning para o aprimoramento de processos, produtos e serviços, especialmente no gerenciamento de informações e controle de dados. 

Dessa forma, é possível executar atividades praticamente impossíveis para qualquer colaborador humano, além de obter destaque no mercado.

De acordo com uma pesquisa realizada pelo Banco Mundial, os empreendimentos que investiram em tecnologia, incluindo o Machine Learning, tiveram um crescimento 9,5x maior em comparação às demais organizações.

E a grande vantagem do Machine Learning é a possibilidade de aplicação em diversos setores da empresa, inclusive o Marketing Digital.

Mas, o que é o Machine Learning?

Como a própria tradução sugere, “Machine Learning” é todo aprendizado em máquina, isto é, a capacidade das tecnologias aprenderem sozinhas uma determinada atividade, a partir de um grande volume de dados.

Por exemplo, um aparelho de levantamento topográfico, para a representação gráfica de um imóvel, pode contar com um software de Machine Learning. 

Assim, na hora de executar a análise do local, o equipamento fará os ajustes sozinho, sem necessitar da interferência humana.

Isso torna o trabalho mais rápido, eficaz e com menos chances de erros. Como consequência, a empresa com o aparelho terá mais destaque no mercado, pois oferece um serviço de alta qualidade.

Importante ressaltar que o Machine Learning pode entender coisas que não foram inseridas no seu código. 

Dessa maneira, as máquinas podem desenvolver aplicações e tomar decisões estratégias, através de padrões observados.

Imagine que os fabricantes de tintas imobiliárias estão com dificuldades para gerenciar o estoque de produtos. 

Com um equipamento de Machine Learning, essas companhias podem ser beneficiadas com a organização logística executada pela própria máquina, levando em conta alguns padrões.

Assim, muitas tarefas que tomariam tempo e dinheiro podem ser feitas de modo mais rápido. 

Por conta disso, muitas empresas têm se mostrado confiantes com a implementação do Machine Learning, nos mais diversos processos e departamentos.

Saiba como aplicar o Machine Learning nas estratégias de Marketing Digital

Muito provavelmente você já se deparou com o Machine Learning aplicado ao Marketing Digital enquanto estava navegando despretensiosamente na internet.

Por exemplo, ao consultar alguns sites de construção civil, você recebeu um anúncio sobre chapas decorativas em oferta, mesmo sem procurar especificamente esses materiais.

Isso ocorre porque o software de Machine Learning oferece propagandas personalizadas aos usuários, de acordo com o perfil de cada um e o histórico de buscas. 

Assim, se você estava procurando por assuntos relacionados à construção civil, o Machine Learning compreendeu que seria interessante fornecer o anúncio das chapas.

Mas, além da personalização de anúncios, o Machine Learning traz muitas possibilidades para as estratégias de Marketing Digital. Neste artigo, vamos abordar algumas delas.

Qualificação de Leads

Os leads (potenciais clientes) são usuários que já se mostraram interessados em seu produto/serviço, mas ainda não fecharam negócio. 

Por exemplo, ao ler um artigo sobre as vantagens da manta de carvão ativado para depurador, um usuário entrou em contato com o site da empresa, fornecendo o e-mail para mais informações. Ele é um lead.

A qualificação de leads diz respeito ao oferecimento de conteúdos ainda mais aprofundados e relevantes aos potenciais clientes. 

Afinal, ele já sabe sobre o seu produto/serviço, porém ainda precisa receber mais informações para decidir finalizar ou não a compra.

O Machine Learning pode identificar os conteúdos recebidos pelo lead e, com isso, gerenciar as melhores informações para qualificá-lo. 

Deste modo, não adianta nada oferecer novos materiais para o potencial cliente, se o conteúdo pouco informa ou é repetido.

Chatbots

Você certamente já conversou com um robô pela internet, não é mesmo? Os famosos “chatbots” são sistemas virtuais de comunicação, que respondem os principais questionamentos dos usuários, por meio de uma programação otimizada.

Com o Machine Learning, os chatbots podem ampliar o leque de respostas, oferecendo às pessoas informações cada vez mais completas, a respeito de um determinado assunto.

Assim, ao falar com um chatbot a respeito das especificações de uma faixa de cerâmica para cozinha, além de oferecer exemplos, preços e possibilidades de negociação, o robô também pode dar dicas de decoração.

Isso é possível por meio do processamento de linguagem natural e dos dados de atendimento do cliente, que são usados para melhorar a qualidade das respostas ao longo do tempo.

Com isso, o usuário tem uma melhor experiência de atendimento, mesmo quando mantém contato com um robô. Os chatbots também contribuem para:

• Agilizar a comunicação com os clientes;
• Armazenar os principais dados dos usuários;
• Reduzir o número de perguntas não respondidas;
• Ampliar a interação da empresa com o público.

Por esses motivos, cada vez mais empresas adotam os chatbots como ferramentas em sites e redes sociais.

Recomendação para o usuário

Quando navegamos por algum site, é comum nos depararmos com recomendações de produtos/serviços. 

Por exemplo, ao buscar por linha de vida vertical em um site de EPIs (Equipamentos de Proteção Individual), há a possibilidade que a página recomende outros acessórios para trabalhos em altura.

Essas recomendações para o usuário fazem parte de um sistema de Machine Learning que avalia as preferências de compra e, assim, sugere alguns produtos/serviços que podem ser interessantes para o leitor. 

Dessa forma, é possível aumentar as chances de venda de outros artigos, além de melhorar a experiência do usuário.

As recomendações são feitas a partir da coleta e análise de dados de cada pessoa. Por isso, elas são extremamente certeiras e personalizadas. 

Nesse sentido, pode-se fazer correlações e personalizar cada uma das sugestões, de acordo com o perfil do usuário.

Aprimoramento do Marketing de Conteúdo

Uma das estratégias mais eficientes do Marketing Digital é o oferecimento de conteúdo relevante e de qualidade aos usuários – o chamado Marketing de Conteúdo.

Com o Machine Learning, é possível aprimorar as técnicas de aplicação e produção de conteúdo, a partir de softwares inteligentes que sugerem modificações textuais e correções, para melhor engajamento do público.

Um exemplo é o uso de modelos preditivos criados com o Machine Learning para a produção de conteúdo. 

Quer dizer que, o Machine Learning analisa o histórico de compras do cliente e, assim, recomenda conteúdos que podem ser interessantes e atrativos.

Desse modo, se um usuário comprou um rufo pingadeira, o Machine Learning pode recomendar conteúdos relacionados a chapas, já que são acessórios relacionados. 

No entanto, é fundamental que todas as informações sejam verdadeiras e aprofundadas, pois o intuito é conquistar a confiança do cliente.

Além disso, as ferramentas de Machine Learning aplicadas ao Marketing de Conteúdo permitem reduzir a quantidade de tempo gasto com o rastreamento de dados. 

Como consequência, você pode densificar melhor as informações e ter melhores possibilidades de sucesso.

Por exemplo, ao focar na produção de conteúdo, não no rastreamento de dados, você pode criar um texto com aprimoramento do SEO (Search Engine Optimization), isto é, otimização para mecanismos de buscas, fazendo com que o seu site apareça com melhor ranqueamento no Google.

Outro método eficiente do Machine Learning é classificar os conteúdos conforme a localidade. 

Afinal, se um cliente está procurando por filme stretch fabricante, provavelmente ele irá dar preferência para empresas próximas à sua região.

Dessa maneira, as ferramentas de Machine Learning armazenam os dados de pesquisa local de cada um dos usuários e, assim, oferece conteúdos para as pessoas próximas ao seu negócio, com maiores chances de conversão.

Dicas para investir em Machine Learning

Como o aprendizado por máquinas tornou-se uma das estratégias mais almejadas pelas empresas, não é de se surpreender que a internet se aprimorasse cada vez mais para essa estratégia. 

Todos os dias, novos algoritmos surgem e inúmeras inovações em rede são personalizadas para o Machine Learning.

Sendo assim, para investir no aprendizado em máquina, não basta adquirir um sistema inteligente – é preciso construir uma estratégia bem elaborada, que irá melhorar o seu destaque na competitividade virtual.

Assim, entre as principais dicas para um Machine Learning, destacam-se: a construção de um site responsivo, a atualização constante de conteúdo, a adaptação para pesquisas por comando de voz e a introdução de mecanismos de busca inteligentes.

Com esses recursos, é certo que o seu negócio terá destaque com as estratégias de Marketing Digital, aproveitando ao máximo os recursos e as vantagens do Machine Learning. 

Os resultados incluem o destaque competitivo e o aumento da autoridade, ultrapassando os limites virtuais e influenciando diretamente os ganhos da empresa.

Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.